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視頻生成、語(yǔ)音交互等AI應(yīng)用近年來持續(xù)火熱，在2024年已讓越來越多用戶得到高效便捷的體驗(yàn)。更令業(yè)界矚目的是，2024年各傳統(tǒng)行業(yè)開始擁抱AI技術(shù)，將行業(yè)數(shù)據(jù)、計(jì)算模型賦予具備深度學(xué)習(xí)能力的AI，在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域開啟規(guī)�；瘧�(yīng)用的路徑。
部署持續(xù)加力
施耐德電氣集團(tuán)董事長(zhǎng)趙國(guó)華日前分析工業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀時(shí)表示，工業(yè)企業(yè)需要在數(shù)字化智能化領(lǐng)域加大部署和應(yīng)用力度，這是保證全球競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。
近期推出AI新產(chǎn)品的AVEVA劍維軟件首席執(zhí)行官賀凱博認(rèn)為，AI規(guī)模化應(yīng)用的序幕已經(jīng)拉開，將為工業(yè)企業(yè)提供更廣泛更深入的智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力提升。
相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2025年全球工業(yè)數(shù)據(jù)將由2024年的147澤字節(jié)（zettabyte）顯著上升至175澤字節(jié)（zettabyte），而未來工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望帶來75萬億美元的增長(zhǎng)潛力，AI等技術(shù)的復(fù)合應(yīng)用于數(shù)字化重要環(huán)節(jié)將使全球工業(yè)出現(xiàn)顯著加速轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。
零一萬物首席執(zhí)行官李開復(fù)表示，以大模型技術(shù)為代表的AI技術(shù)將重塑各行各業(yè)的生產(chǎn)力格局，顛覆現(xiàn)有的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和規(guī)模。但是目前大模型能力并未在 To B 應(yīng)用上釋放出全面潛能，只有進(jìn)入業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)、快速輕量級(jí)大批量部署才能最大程度地為企業(yè)降本增效。
“今天在大模型領(lǐng)域內(nèi)，大部分To B項(xiàng)目都集中在私有化定制模型，如何能夠真正讓大模型進(jìn)入客戶核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成一個(gè)大模型賦能下、標(biāo)準(zhǔn)化、可規(guī)模復(fù)制的應(yīng)用產(chǎn)品是未來To B的一大挑戰(zhàn)�！绷阋蝗f物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰說。
收益逐漸擴(kuò)大
隨著AI的應(yīng)用和實(shí)踐已經(jīng)滲透進(jìn)多個(gè)行業(yè)，具體規(guī)模和參與度是業(yè)界普遍關(guān)注焦點(diǎn)。2024年新發(fā)布基于AI新產(chǎn)品的劍維軟件產(chǎn)品線執(zhí)行副總裁庫(kù)斯托表示，在其接觸的大型煉油、石化、機(jī)械制造等工業(yè)領(lǐng)域，AI技術(shù)正通過長(zhǎng)期積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)參數(shù)不斷學(xué)習(xí)，協(xié)助人工提高設(shè)備的檢測(cè)和運(yùn)行效率。
她認(rèn)為，語(yǔ)言交互類AI的數(shù)據(jù)積累具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，發(fā)展速度快于產(chǎn)業(yè)類的應(yīng)用。但在被稱為AI應(yīng)用元年的2024年，已經(jīng)逐步顯現(xiàn)加速和大規(guī)模應(yīng)用的方向發(fā)展，未來隨著數(shù)據(jù)紅利和學(xué)習(xí)成果的釋放，AI參與生產(chǎn)的比重將大幅提升。
庫(kù)斯托表示，劍維較早就接觸AI的研發(fā)和應(yīng)用，近年來細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用正在逐步加深�！拔磥碓诠I(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵是因地制宜，根據(jù)不同的企業(yè)和商業(yè)方案給予應(yīng)用的客戶創(chuàng)造價(jià)值，達(dá)成其所需目標(biāo)。今年我們發(fā)布了新的AI產(chǎn)品，顯示出我們大規(guī)模運(yùn)用AI賦能客戶的決心�！�
另外在�？宋鳡柲茉垂�，其超過20%的能源供應(yīng)都來自風(fēng)能，通過部署PI System，其利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工具將風(fēng)力預(yù)測(cè)誤差減少三分之一以上，并在六年時(shí)間里實(shí)現(xiàn)了4500多萬美元的運(yùn)營(yíng)降本增效�！�
難點(diǎn)問題依然突出
業(yè)內(nèi)人士表示，未來在能源效率、數(shù)據(jù)積累應(yīng)用方面的問題限制了工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用，需要各方提前布局加以解決。
面對(duì)豐富的制造業(yè)場(chǎng)景，AI解決方案廠商很難開發(fā)出一個(gè)唯一的解決方案。大模型加入后，工業(yè)AI應(yīng)用已經(jīng)加深，但目前距離做出一個(gè)通用的工業(yè)大模型尚遠(yuǎn)，要獲取足夠的數(shù)據(jù)也存在困難。
《日本經(jīng)濟(jì)新聞》評(píng)論員中山淳史撰文分析稱，個(gè)人數(shù)據(jù)僅占全世界數(shù)據(jù)量的一成左右，而盤活約九成的工業(yè)數(shù)據(jù)，或者BtoB（企業(yè)間）數(shù)據(jù)，包括企業(yè)之間的訂單及工廠運(yùn)營(yíng)情況、“IoT”（物聯(lián)網(wǎng)）等信息，此外還包括可再生能源和汽車行駛相關(guān)數(shù)據(jù)。
圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪戰(zhàn)今后將愈演愈烈。這些數(shù)據(jù)目前大多靜靜躺在各企業(yè)的自家系統(tǒng)或云上，尚未有平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工并為其賦予各種附加值。
如果企業(yè)間可以深化在數(shù)據(jù)方面的合作，那么經(jīng)營(yíng)效率提高及技術(shù)創(chuàng)新將更加容易實(shí)現(xiàn)，“工業(yè)數(shù)據(jù)巨人”也有可能誕生。保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和維護(hù)經(jīng)濟(jì)安全固然重要，但是企業(yè)意識(shí)到信息產(chǎn)生的價(jià)值，開始推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)營(yíng)，這樣一天的到來更加令人期待。
近日，咨詢公司Gartner在最新調(diào)查報(bào)告中發(fā)出警告，預(yù)計(jì)到2027年，40%的現(xiàn)有AI數(shù)據(jù)中心將因電力供應(yīng)不足而面臨運(yùn)營(yíng)困境。報(bào)告稱，在處理和訓(xùn)練大模型方面，AI所需的計(jì)算資源和能源消耗達(dá)到了前所未有的水平。
為滿足AI數(shù)據(jù)中心巨大能源需求，業(yè)界顯現(xiàn)出加力發(fā)展清潔能源的舉措。谷歌、微軟、亞馬遜和Meta等科技巨頭正在積極投資核能發(fā)電設(shè)施，相繼宣布將推動(dòng)建設(shè)小型模塊化核反應(yīng)堆（SMR）。另外，《自然》雜志網(wǎng)站最近報(bào)道顯示，地?zé)峒夹g(shù)正處于廣泛商業(yè)成功的邊緣，包括Meta和谷歌在內(nèi)的幾家公司正在投資布局此領(lǐng)域。（記者 閆磊）